Que É Média Móvel

Informacin general Comentarios Discusin Moving Average Info As médias móveis funcionam bem em mercados com tendências e apresentam um desempenho ruim no mercado não tendencial. Para determinar a intensidade da tendência na barra atual usando médias móveis, criei o indicador de Informações da média móvel que exibe essas informações no canto superior direito do gráfico. Um serviço similar é usado por alguns projetos da Internet, onde a tendência é analisada usando médias móveis. O indicador de média móvel é baseado em seis médias móveis, que têm períodos diferentes, mas usam o mesmo princípio de construção. As configurações do indicador padrão: MA200 - média simples de 200 períodos de média móvel com base em preços de fechamento MA100 - média móvel simples de 100 períodos com base em preços de fechamento MA50 - média móvel simples de 50 períodos com base em preços de fechamento MA20 - Sobre preços próximos MA10 - média móvel simples de 10 períodos com base em preços de fechamento MA5 - média móvel simples de 5 períodos com base em preços de fechamento MAMethod - método de construção MA PriceMethod - método de cálculo MAInformacin geral Comentários (1) Discusin (14) Indicador tem suas vantagens e desvantagens. Tendências mostram bons sinais durante uma tendência, mas lag durante um apartamento. Flat queridos prosperam no apartamento, mas morrem assim que uma tendência vem. Tudo isso não seria um problema, se fosse fácil prever quando um apartamento muda para uma tendência e quando uma tendência muda para um apartamento, mas na prática é uma tarefa extremamente séria. E se você desenvolver um algoritmo desse tipo, o que poderia eliminar uma falha de indicadores e aumentar suas forças? E se tal algoritmo poderia melhorar a operação de um indicador de tendência durante um apartamento, mas ao mesmo tempo, aumentar a eficiência durante uma tendência e corrigir o Sinais de um indicador plano durante uma tendência e aperfeiçoá-los durante uma profundidade plana é que muito algoritmo, que melhora as vantagens de um indicador e minimiza suas desvantagens. Em suma, este algoritmo torna um indicador melhor. Em uma tentativa de mesclar redes neurais com um indicador padrão, para minha surpresa, recebi resultados bastante interessantes. Sobre o conceito de Deep. A tarefa especificada, devido à sua não-reprodutibilidade e regularidade complexa, é melhor soled por algoritmos não-lineares. As redes neurais são uma ferramenta muito versátil e poderosa, que permite alcançar muito, se a tarefa é definida corretamente ea solução é formada razoável. O algoritmo é baseado nesta ferramenta. De fato, o algoritmo mede os períodos ótimos de uma média móvel em toda a área, dependendo do estado da tendência e do plano. Em uma área plana o algoritmo adapta o período da média móvel para o plano, em uma área de tendência - para a tendência. Ao aumentar a profundidade do Deep, você pode aumentar a flexibilidade das propriedades adaptativas do algoritmo. A arquitetura da rede eo algoritmo de pesquisa heurística foram projetados especificamente para esta tarefa. A estrutura multicamada e a quantidade de neurônios em uma camada são reguladas dinamicamente, o usuário só precisa especificar o número máximo de neurônios em uma camada, o tamanho máximo de uma camada e o número máximo de camadas. Descrição de algumas das configurações. Período - o período da média móvel. O algoritmo Deep: Deep - necessário para regular a profundidade do período da média móvel. Deep Smoothing - suavização do resultado. Sensibilidade Profunda - sensibilidade do algoritmo. Max: Número de Sensores - o número máximo de neurônios sensoriais. Max: Tamanho da Camada - o número máximo de neurônios em uma camada. Max: Número de Camadas - o número máximo de camadas. Max: koeficiente da deformação do sinal - o coeficiente é usado para sinais de deformação. Max: diapazon de sinal - a faixa de mudança de sinal. Dígitos de sinal - precisão dos sinais. Potência - a potência dos cálculos, definida em porcentagem de 1 a 100. Limitador de cálculo - limita a duração de um ciclo em milissegundos. Número de barras - o número de barras para os cálculos.